Was kann ich für Sie tun?

Christian Holbein

Data Engineering & AI · Berlin

Ich helfe Unternehmen, ihre Daten verlässlich von A nach B zu bringen — und mit AI mehr daraus zu machen.

Über mich

Seit 2018 betreibe ich CHnet Solutions als unabhängige Beratung mit Sitz in Berlin. Davor war ich mehrere Jahre als freier ETL-Entwickler unterwegs — also seit über zehn Jahren am Schnittpunkt von Daten, Systemen und Geschäftslogik.

Mein Modell ist ungewöhnlich beständig: Mandate laufen typischerweise über mehrere Jahre, oft als integraler Bestandteil interner Teams. Aktuell unterstütze ich seit fünf Jahren ein Data-Plattform-Team eines deutschen Premium-Automobilherstellers.

Zwei Dinge sind mir bei der Arbeit wichtig: dass die Lösung wirklich ins Haus passt, und dass sie auch noch funktioniert, wenn ich nicht mehr dabei bin.

Was ich mache

Data Engineering & ETL

Pipelines, die täglich Millionen Datensätze bewegen — ohne dass nachts jemand aufstehen muss. Schwerpunkt liegt auf produktionsreifen ELT-/ETL-Lösungen in Cloud-Architekturen, mit Fokus auf Beobachtbarkeit, Kostenkontrolle und sauberer Übergabe an Betriebsteams.

Typische Aufgaben:

• Anbindung neuer Quellsysteme (SAP, Oracle, MSSQL, REST, S3)
• Migration bestehender Talend-Strecken in moderne Cloud-Pipelines
• Job-Orchestrierung mit AWS-nativen Diensten (ECS, Lambda, EventBridge, RDS)
• Monitoring & Logging-Konzepte (CloudWatch, Apache Pulsar)
• Audit-Tooling, Runtime-Analysen, Slot-Optimierung

AI-Beratung & Software-Entwicklung

Nicht jedes Problem braucht ein eigenes Modell. Häufiger lohnt sich der pragmatische Einsatz vorhandener LLMs, kombiniert mit sauberem Software-Engineering. Hier helfe ich von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

Typische Themen:

• Agentenbasierte Workflows mit Claude / Anthropic API
• Custom Skills, MCP-Server und Tool-Integrationen
• Automatisierung wiederkehrender Engineering-Aufgaben (Job-Onboarding, Audits, Reports)
• Code-Review-Strecken & SonarQube-Setups
• Infrastructure-as-Code (AWS CDK / TypeScript)

Beide Bereiche verschmelzen zunehmend: viele meiner aktuellen AI-Projekte liefern Werkzeuge, die direkt in bestehende Data-Engineering-Strecken eingreifen — etwa Audit-Bots, die nachts Job-Laufzeiten gegen Cron-Pläne abgleichen und am Morgen einen XLSX-Report ablegen.

Stack

Cloud & Infrastruktur AWS · CDK (TypeScript) · EC2 · RDS · S3 · ECR · ECS · Lambda · EventBridge · CloudWatch · Secrets Manager · Systems Manager

Daten & Pipelines Talend (Studio & Cloud) · PostgreSQL · Oracle · MSSQL · Apache Pulsar · NoCoDB · Jasper Reports · SAP RFC · REST APIs

AI & Automation Claude / Anthropic API · MCP-Server · Custom Skills · Agentic Workflows · Prompt Engineering · LLM-gestützte Tooling-Entwicklung

Engineering & DevOps TypeScript · Python · Node.js · Git · GitLab CI/CD · ESLint · Prettier · Husky · SonarQube · Docker

Auszug aus aktuellen Projekten

Data-Plattform · Premium-Automotive-OEM (laufend, seit 2021)

Mitarbeit am Datenaustausch-Backbone eines deutschen Premium-Automobilherstellers (Kundenname unter NDA) für Produktions-, Logistik- und Aftersales-Systeme. Anbindung neuer SAP- und Oracle-Quellen, Ablösung einer Talend-Cloud-Strecke durch container-basierte Jobs auf ECS und Lambda, Aufbau eines Audit-Frameworks, das Laufzeiten gegen Cron-Pläne abgleicht und Engpässe sichtbar macht. Aktuelle Schwerpunkte: AI-gestützte Job-Onboarding-Automatisierung und SOPs für Cloud-Operations. Mandate-Dauer: 5+ Jahre, integriert in das interne Plattform-Team.

Shipcon · E-Commerce-Logistik (laufend)

AWS-basierte Backend-Plattform für einen Versandlogistik-Anbieter. Aufgeteilt in mehrere CDK-Stacks für Carrier-Anbindung (Versand-API-Integrationen), Shopify-Connector, Billing-Layer und Shared-Infra. Kombiniert E-Commerce-Order-Flow mit Carrier- und Tracking-APIs unter einer einheitlichen AWS-Architektur — Lambda, RDS, S3, API Gateway, alles über CDK in TypeScript orchestriert.

Meinewelten · Premium-Manufaktur ERP

Migration einer gewachsenen PostgreSQL-Anwendungsdatenbank in eine konsolidierte ERP-RDS-Instanz, paralleler Aufbau eines neuen ERP-Schemas. Begleitete Datenmodell-Refactoring (Legacy-1:1-Kopie in meineweltendb_legacy, parallel meineweltenDB mit refactored Schema für die neue ERP-App). NoCoDB als internes Admin-UI auf der Legacy-Sicht, gehostet auf EC2, automatisiert per CDK.

CHnet-Infra · Eigene Plattform

AWS-CDK-Projekt, das die komplette Infrastruktur hinter chnet.solutions reproduzierbar macht — statische Astro-Site auf S3+CloudFront, NoCoDB mit PostgreSQL-RDS und SonarQube. Inklusive automatisiertem Cost-Saving via EventBridge-Schedules, Secrets Manager für Passwort-Handling und IMDSv2 als Default. Ein Anwendungsfall, kein Showcase: ich verwende mein eigenes Setup als Lab für Patterns, die ich beim Kunden empfehle.

CHnet AI Bot · Live auf chnet.solutions

Vita-Chatbot, der Fragen zu meinen Leistungen, Skills und Verfügbarkeit beantwortet — basierend auf AWS Bedrock (Claude Haiku 4.5 via EU Cross-Region Inference Profile). Defense-in-Depth: Bedrock Guardrail mit Denied-Topics, gehärteter System-Prompt mit Refusal-Anker, per-IP Rate-Limit (DynamoDB Counter), AWS-Budget-Chain mit Auto-Disable-Lambda als Cost-Cap. Frontend: Astro-Island, kein Tracking, EU-Datenresidenz. Komplett in CDK, automatisiert deploybar via GitHub Actions OIDC.

Frühere Mandate

Pharma · Bank- & Finanzwesen · Kommunikationsdienstleister · Mode- und Schmuckproduktion. Schwerpunkt jeweils ETL- und Reporting-Strecken, häufig mehrjährig.

Branchen

Automotive · Pharma · Bank & Finance · Telekommunikation · Einzelhandel (Mode & Schmuck) · E-Commerce-Logistik

Wie ich arbeite

Langfristig. Mandate dauern oft Jahre, nicht Wochen. Das ist Absicht — komplexe Datenlandschaften versteht man nicht in einem Sprint.

Remote-first. Standort Berlin, Arbeit überwiegend remote, On-site bei Bedarf in DACH.

Direkt. Ich arbeite ohne Vermittler-Layer. Wer mit mir spricht, spricht mit der Person, die auch tippt.

Übergabefähig. Was ich baue, soll auch ohne mich laufen. Dokumentation, IaC, Runbooks gehören dazu.

Zertifizierung

AWS Cloud Quest: Solutions Architect — Credly Badge